富士フイルムヘルスケア 経営企画部の光城様が提供されているメーリング

リストのニュースです。

 ※本メールは医療ITや行政動向等の研究を目的に発信しております。著作権は各記事に帰属します。再リンクの際は、引用元を明示する、フレーム内で表示される形でのリンクはしない等の配慮が必要です。

医療ITNews■2026年4 月13日

 

■行政動向

〇標準型電子カルテ導入版の設計・開発業務PWG構成員を募集

〇生成ＡＩ活用で人員基準緩和、診療報酬改定の疑義解釈

〇東京都医療ＤＸ推進協議会 資料

 

■デジタルヘルス

〇東和薬品とTIS　広尾病院にPHR基盤サービス導入

〇JaDHA「AIセーフティ評価観点ガイド」公表

〇Snowflake、医療データ流通の社会実装を加速

〇ExaMDと神戸大、AI歩行分析アプリ『LocoStep』検証

〇電子カルテを“ボタン1つ”でAI化する新標準「AI Hippo 医療 Loop」

〇遺伝子情報で薬の効きやすさや副作用を予測　NTT系

〇富士フイルム「患者対応監査支援AI機能」新発売

 

■国外動向

〇TriNetX 、Regeneronと提携、3億人の電子カルテにアクセス

 

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〇標準型電子カルテ導入版の設計・開発業務PWG構成員を募集

https://www.digital.go.jp/news/c0f52f58-8066-4b6a-859a-6b62a57f98ee

デジタル庁は、標準型電子カルテ導入版の設計・開発にあたり、

プロダクトワーキンググループ（PWG）構成員の募集を開始した。

締切は4月22日。

(デジタル庁 2026.4.10)

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〇生成ＡＩ活用で人員基準緩和、診療報酬改定の疑義解釈

https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_67729.html

https://www.mhlw.go.jp/content/12400000/001689076.pdf

厚労省は生成AI関する診療報酬改定の疑義解釈を発出した。

2026年度改定では、医師事務作業で生成AIやRPAを活用すると、

医師事務作業補助者1人を最大1.3人として配置人数に算入できる。

今回の疑義解釈では「生成ＡＩを活用した文書作成補助システムに

ついては、医師又は医師事務作業補助者の過半数が当該システムを

少なくとも毎週使用していること」という目安が示された。

(厚労省 2026.4.1)

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〇東京都医療ＤＸ推進協議会 資料

https://www.hokeniryo.metro.tokyo.lg.jp/iryo/iryo_hoken/iryodxkyogikai/r803kyogikai

令和8年度の取組として、DX予算計 55.6億円が示された。

（令和7年度は38.5億円）新たな取り組みとして、

電子カルテ導入支援の対象にリース契約を追加する。

(東京都 2026.4.2)

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〇東和薬品とTIS　広尾病院にPHR基盤サービス導入

https://www.mixonline.jp/tabid55.html?artid=80048

東和薬品は、ITサービスを手掛けるTISと共同で、東京都立

広尾病院にPHR基盤サービス「ヘルスケアパスポート」を

導入したと発表した。

(ミクスonline 2026.4.8)

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〇JaDHA「AIセーフティ評価観点ガイド」公表

https://www.mixonline.jp/tabid55.html?artid=80042

「日本デジタルヘルス・アライアンス」（JaDHA）は、

ヘルスケア領域におけるＡＩセーフティ評価観点ガイドを

取りまとめた。医療・ヘルスケア業界で生成ＡＩの利活用が

急速に拡大する中で、業界特化型で“信頼できるＡＩ”

（Trustworthy AI）を実践する実務者向け手引きとして

初めて策定した。

(ミクスonline 2026.4.7)

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〇Snowflake、医療データ流通の社会実装を加速

https://www.snowflake.com/ja/news/press-releases/snowflake-accelerates-social-implementation-of-medical-data-distribution/

AIデータクラウドを提供するSnowflake合同会社は、

医療メディア、製薬関連企業、AI・アドテクノロジー企業などの

有志によって設立された「ヘルスケアアドネットワーク推進

コンソーシアム」に、Snowflakeはテクノロジープロバイダー

としてデータクリーンルームを中核基盤として提供し、透明性と

ガバナンスを備えた安全なデータ連携と健全な医療情報流通の

社会実装を技術面から支援する。

(同社プレスリリース 2026.4.7)

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〇ExaMDと神戸大、AI歩行分析アプリ『LocoStep』検証

https://exawizards.com/archives/31754/

エクサウィザーズのグループ会社ExaMDは、神戸大学および

西記念ポートアイランドリハ病院と共同で、ExaMD社製医療用

AI歩行分析アプリ「LocoStep」を用いた人工膝関節置換術

（TKA）患者の歩行分析に関する共同研究を開始しました。

(同社プレスリリース 2026.4.8)

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〇電子カルテを“ボタン1つ”でAI化する新標準「AI Hippo 医療 Loop」

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000675.000040956.html

AIデータ(株)、MedTech Group(株)は、医療現場における

意思決定支援を目的とした新たなAI機能「医療Loop

（Medical Loop）」 を搭載したAIプラットフォーム

 「AI Hippo」において、API連携での提供を開始した。

(PRtimes 2026.4.6)

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〇遺伝子情報で薬の効きやすさや副作用を予測　NTT系

https://topics.smt.docomo.ne.jp/article/ovo/life/ovo-O2081549

NTTプレシジョンメディシンは、薬の効きやすさや副作用リスクの

傾向を遺伝子情報から予測する検査サービス「Genovision PGx」の

提供を始めた。

(dmenu News 2026.4.8)

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〇富士フイルム「患者対応監査支援AI機能」新発売

https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/13515

富士フイルムは、病院でのCT検査後の患者対応が適切に行わ

れているかを確認する医療監査業務をAI技術でサポートする

「患者対応監査支援AI機能」を提供開始します。

読影レポートやカルテを解析し、監査対象候補の検出や患者

対応の妥当性の検証および進捗管理など監査業務に必要な

情報を自動で選別して提示し、監査業務の効率化を支援する

もので、当社の統合診療支援プラットフォーム

「CITA Clinical Finder」のオプションとして提供いたします。

4月17日～19日にパシフィコ横浜で開催される

「2026国際医用画像総合展（ITEM2026）」に展示します。

(富士フイルム 2026.4.9)

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〇TriNetX 、Regeneronと提携、3億人の電子カルテにアクセス

https://www.chibanippo.co.jp/prwire/1596251

Regeneronは、大規模なゲノムおよびプロテオミクスデータ

コホートを、約3億人の非識別化・匿名化された患者からなる

TriNetXの業界をリードする表現型データネットワークに

接続する独占的な機会を獲得することになります。

(共同通信 2026.4.6)

 

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医療ITNews■2026年3月30日

 

■行政動向

〇【診療情報提供書】【訪問看護指示書・計画書・報告書】電子的共有

〇手術室に「頭脳」をもたらす外科特化型生成AIを開発

〇“全国初”スマホアプリで妊産婦健診の手続き　北九州市

 

■デジタルヘルス

〇NECと弘前大学，AIで約10年先の健康リスクを個人ごとに予測

〇NEC、生成AIを活用し医療等データの二次利用に向けた実証

〇東大など、日本語特化の医療用AI　画像に基づき説明も

〇ソフトマックス、生成 AI を活用した実証実験を開始

〇PHR「SaluDi」が神奈川県の「ME-BYO BRAND」に認定

〇モバカルクリニック「PHR」と患者アプリ「カルまる」を提供

〇TISとWelby、地域包括ケア向けサービスの共同推進

 

■国外動向

〇サムスン電子、高齢者向けヘルスケアサービスの開発に乗り出す

〇将来のアルツハイマー病を予言する「4種の先行疾患」

 

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〇【診療情報提供書】【訪問看護指示書・計画書・報告書】電子的共有

https://gemmed.ghc-j.com/?p=73510

医療介護連携を「情報面」でも進めるために、まず【診療情報提供書】

【訪問看護指示書・計画書・報告書】の電子的共有を進めていく―。

厚労省「医療等情報利活用ワーキンググループ」と「介護情報利活用

ワーキンググループ」の合同会議が開かれ、方針が固められました。

今夏（2026年夏）に開発方向に向けた取りまとめを行う予定です。

(GEMMED 2026.3.23)

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〇手術室に「頭脳」をもたらす外科特化型生成AIを開発

https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101924.html

NEDOと経産省が実施する生成AI開発力強化を目的としたプロジェクト

「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」の一環として、

Direavaは、「外科手術支援のための視覚・言語統合型AI基盤モデルの

開発」に取り組み、この度、手術状況をリアルタイムに理解し、

対話する国内初の外科特化型生成AI（Surgical VLM）を開発しました。

(NEDO 2026.3.27)

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〇“全国初”スマホアプリで妊産婦健診の手続き　北九州市

https://news.yahoo.co.jp/articles/7aa2b7c78b895fceb55ee93748e3df2777e410b3

北九州市は26日、スマートフォンのアプリを使って妊産婦健診の

手続きをデジタル化し、受診者の負担軽減や業務の効率化を図る

と発表しました。

(テレビ西日本 2026.3.26)

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〇NECと弘前大学，AIで約10年先の健康リスクを個人ごとに予測

https://www.innervision.co.jp/products/release/20260503

NECの独自技術である長期予測AIと弘前大学COI-NEXT拠点が有する

健康ビッグデータを活用し，生活習慣病や身体機能，認知機能など

複数の健康指標において，約10年先の健康状態の変化を個人ごとで

予測する検証を行った。その結果，予測値と実測値の相関係数は

0.67と，相関性が高く，高い予測精度が確認された。

(INNERVISION 2026.3.23)

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〇NEC、生成AIを活用し医療等データの二次利用に向けた実証

https://jpn.nec.com/press/202603/20260325_03.html

NECは、医療等データの二次利用の推進に向け、生成AIと

医療情報の知見を活用して15万人規模の「医療合成データ」

を作成しました。「医療合成データ」は日本人の統計的特徴を

反映した架空の患者データの集合です。本データを「OMOP」に

沿う形式に変換し、評価、有用性を確認することができました。

(NEC 2026.3.25)

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〇東大など、日本語特化の医療用AI　画像に基づき説明も

https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC160WA0W6A310C2000000

東京大学先端科学技術研究センターなどの研究グループは、

日本語に特化した医療用マルチモーダルAI（人工知能）モデルを

開発した。画像とテキストを統合的に理解でき、医用画像に

基づく詳細な説明や質疑応答が可能となる。

(日経新聞 2026.3.23)

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〇ソフトマックス、生成 AI を活用した実証実験を開始

https://www.nikkei.com/nkd/disclosure/tdnr/20260323586871/

ソフトマックスは、医療法人 脳神経外科 日本橋病院様（大阪府）

にご協力頂き、「Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI」

を活用した実証実験を開始いたしました。

(日経プレス 2026.3.23)

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〇PHR「SaluDi」が神奈川県の「ME-BYO BRAND」に認定

https://digitalpr.jp/r/130136

沢井製薬は、PHR管理アプリ「SaluDi（サルディ）」が、

神奈川県の「ME-BYO BRAND」に認定されましたので

お知らせいたします。

(Digital PR 2026.3.27)

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〇モバカルクリニック「PHR」と患者アプリ「カルまる」を提供

https://kyodonewsprwire.jp/release/202603246208

NTTプレシジョンメディシンは、診療所向けクラウド型電子

カルテ「movacal.clinic」において、患者さまの在宅時データを

外来診療に活用するための「PHRオプションサービス」を

新たに提供開始いたします。あわせて、生活習慣病患者さま

向けにも、バイタルや行動記録を登録でき、外来受診時に

使えるスマートフォンアプリ「カルまる」および

「モバカルPHRサービス」を新たに提供開始いたします。

(共同通信 2026.3.26)

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〇TISとWelby、地域包括ケア向けサービスの共同推進

https://www.tis.co.jp/news/2025/tis_news/20260327_1.html

両者は、「ヘルスケアパスポートplus」の提供により、患者が

症状を認識してから受診・診断・治療・セルフケアに至るまでの

一連の体験や行動の流れを表すペイシェントジャーニーに

アプローチできる機能の強化と、医療機関をはじめとする

地域の施設を網羅したPHRネットワークの形成を目指します。

(TIS 2026.3.27)

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〇サムスン電子、高齢者向けヘルスケアサービスの開発に乗り出す

https://www.mk.co.kr/jp/business/11993542

高齢者向けに特化した健康管理サービスは、サムスン電子の

「ギャラクシーウォッチ」などのウェアラブル機器と、デジタル

ヘルスケアサービス「Samsung Health」を中心に構成される

予定だ。高齢者の居住空間にあるAI家電をスマートシングス

プロに接続し、室内の温度・湿度や空気質を快適な状態に保つ

とともに、家電の一括制御を通じてエネルギー使用量も効率的に

管理する狙いがある。

(毎日経済 2026.3.20)

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〇将来のアルツハイマー病を予言する「4種の先行疾患」

https://news.yahoo.co.jp/articles/fd4f8a9d066fdc2db9d3f90f954be5e19d7cffdb

米バンダービルト大学医学部のチームが分析したのは、保険金

請求があった1億5000万人以上の電子カルテのデータベース

「マーケットスキャン」と、バンダービルト大学医療センター

（バンダービルト・ヘルス）の約300万人の電子カルテ情報だ。

精神疾患（鬱病や偏執症など）、睡眠に関連する神経疾患

（不眠症など）、循環器疾患（動脈硬化や脳虚血など）、

そして代謝疾患（2型糖尿病など）の4種類だ。

(NEWSWEEK 2026.3.20)

 

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医療ITNews■2026年1月5日

 

＜2026年予測記事いろいろ＞

◆Nordic Global、Viz.ai、IQVIA等が予測する2026年医療AI（Innovatopia 2025.12.24）

https://innovatopia.jp/ai/ai-news/75608/

◆AIのお試し期間は2025年で終了、2026年に顕在化する5つのトレンド (JBpress 2025.12.31)

https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/92531

◆2026年の世界消費者トレンド予測、カギは「ウェルネス」と「自分らしさ」(環境産業新聞 2026.1.1)

https://www.travelvoice.jp/20260105-158865

◆2026年に起こりそうな 食 のトレンド6 (ELLE 2026.1.1)

https://www.elle.com/jp/gourmet/gourmet-healthyfood/g69867063/food-trends-2026-expert-predictions-26-0102/

◆Ｚ世代が選ぶ2026年注目トレンド「アテンション・デトックス」(SHIBUYA109 lab 2025.12.9)

https://www.shibuya109.co.jp/shibuya109lab/reports/

 

■行政動向

〇医療ＡＩ、普及に課題　臨床データ収集難しく

〇全医療事故をＡＩ分析、再発防止策検討に活用へ…日本医療安全調査機構

 

■デジタルヘルス

〇Welby　患者・生活者向けコンテンツプラットフォーム「WPCP」構築

〇等潤病院の無痛MRI乳がん検診画像　PHR「カルテコ」使いスマホなどで閲覧

〇心疾患リスクを抱える高齢者の日常の健康管理をスマートに

〇共済病院、患者との対話にゆとり、電子カルテ搭載スマホ

〇治験に関心のある層へ、効率的なスクリーニングを実現、パシャっとカルテ

 

■国外動向

〇サムスン電子がCESでブレインヘルス提供初公開、初期認知症を早期検知

〇サムスン電子がAIビューティーミラーでK-ビューティープラットフォーム構築

 

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〇医療ＡＩ、普及に課題　臨床データ収集難しく

https://www.47news.jp/13504295.html

ＰＭＤＡによると、ＡＩを活用した病気の診断や治療目的のソフトウエアで、

薬事承認されたのは４５製品。内視鏡での画像診断でがん発見を支援するものや、

外科手術で切除可能な部位を示すものなど多岐にわたる。

　ただ定義が異なるものの米国では既に千製品以上、韓国では２００製品以上が

承認。国内の新興企業による「ＡＩ医療機器協議会」は普及が進まないため

臨床データを集められず、大手企業との連携など事業展開が難しいと指摘する。

　公的医療保険の点数が付かないことも医療機関が二の足を踏む要因となっている。

点数が付いたのはインフルエンザ検査を支援するプログラムと大腸内視鏡診断用の

もののごく一部。加算も低い水準にとどまる。

(共同通信 2025.1.30)

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〇全医療事故をＡＩ分析、再発防止策検討に活用へ…日本医療安全調査機構

https://www.yomiuri.co.jp/medical/20251228-GYT1T00117/

医療現場で予期せずに患者が死亡した場合に医療機関から報告を受けた

医療事故について、日本医療安全調査機構は、全ての内容を確認する

取り組みを始める方針を明らかにした。大量の医療事故の情報をＡＩで

分析して共通する課題を見つけ、専門家による再発防止策の検討に生かす。

(読売新聞 2025.12.28)

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〇Welby　患者・生活者向けコンテンツプラットフォーム「WPCP」構築

https://www.mixonline.jp/tabid55.html?artid=79541

Welbyは、患者・生活者の医療ヘルスリテラシーの向上に貢献する目的で、

新たな患者コンテンツプラットフォームのサービス提供を2026年1Q四中に

開始する。製薬企業や医療コンテンツサービス企業が患者・生活者向けに

作成した薬剤・疾患コンテンツを独自に構築した

「Welby Patient Contents Platform」（WPCP）から提供するというもの。

(ミクスonline 2025.12.26)

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〇等潤病院の無痛MRI乳がん検診画像　PHR「カルテコ」使いスマホなどで閲覧

https://digitalpr.jp/r/125523

慈生会（東京都足立区）等潤病院が実施する無痛MRI乳がん検診の画像が、

メディカル・データ・ビジョンが開発・提供するPHRシステム「カルテコ」を

使いスマートフォンなどで閲覧できるようになりました。

(デジタルPR 2025.12.26)

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〇心疾患リスクを抱える高齢者の日常の健康管理をスマートに

https://ovo.kyodo.co.jp/news/life/a-2073179

MedicTec 合同会社は、高精度ECG(心電図)センサー搭載のスマート

ウオッチ「AI Watch 2Pro」を2026年1月1日(木)に同社ECサイトと

全国の契約ショップで発売する。価格は3万円(税別)。

(OVO 2025.12.29)

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〇共済病院、患者との対話にゆとり、電子カルテ搭載スマホ

https://www.townnews.co.jp/0501/2026/01/01/818109.html

横須賀共済病院は、日常業務へのＡＩ技術導入で、医療現場の課題解決を

推進している。電子カルテベンダーと共同開発した、音声入力可能な

電子カルテ搭載のスマートフォンがその主役だ。

若手看護師でも正確な薬の鑑別が可能となり、所要時間は４分の１に短縮。

(タウンニュース 2026.1.1)

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〇治験に関心のある層へ、効率的なスクリーニングを実現、パシャっとカルテ

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000044584.html

Arteryex株式会社は、医療情報管理アプリ（PHR）「パシャっとカルテ」を

通じて、治験・臨床研究に関心のある層への情報提供に対し、PHRデータを

活用した条件等による治験候補者のスクリーニングおよび情報提供支援を

行っています。

(PRTimes 2025.12.25)

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〇サムスン電子がCESでブレインヘルス提供初公開、初期認知症を早期検知

https://biz.chosun.com/jp/jp-it/2025/12/30/WVDSD72JZBE4VNE3JO4I7436TQ/

サムスン電子が2026年1月に米国ラスベガスで開かれる世界最大のIT展示会

「CES 2026」で、ユーザーの認知機能低下を事前に感知する「ブレインヘルス

（Brain Health）」サービスを初公開する。

日常で収集される音声・歩行・睡眠データなどを分析して初期の認知症

シグナルを捉え、緊急状況発生時には保護者に通知することが核心である。

(CHOSUNBIZ 2026.1.2)

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〇サムスン電子がAIビューティーミラーでK-ビューティープラットフォーム構築

https://biz.chosun.com/jp/jp-it/2026/01/01/VZXKKGXAENAXBMYEO6YVTXF52Y/

サムスン電子が人工知能（AI）搭載のビューティーミラーを前面に打ち出し、

ビューティー・ヘルスケアのプラットフォーム事業に本格参入する。

RGB・UV・偏光の3種カメラとLED・UV・偏光照明を組み合わせ、

色素沈着、皮脂、水分、紫外線曝露状態などをより精密に分析する。

(CHOSUNBIZ 2026.1.1)

 

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